A Theory of “Likes”
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摘要
本文研究了在偏好异质性条件下，推荐系统如何通过“点赞”等粗糙信号影响消费者需求和福利。模型区分了推荐的客观与主观内容，揭示了基于贝叶斯推断的接收者行为，以及平台在价值最大化与需求最大化之间的设计权衡。结果表明，在对称群体中，极端阈值实现推荐的客观性，而在非对称群体中，存在内点阈值以有效传递主观信息。此外，附加推荐层级和多信号并未系统提升系统价值。该研究深化了对数字经济中推荐系统设计及其经济效应的理解，为平台和消费者间的利益冲突提供了理论依据 [page::0][page::1][page::2][page::4][page::5][page::7][page::10][page::12][page::14][page::17][page::20][page::23][page::24].
