Building crypto portfolios with agentic AI
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摘要
本文提出基于多智能体系统（MAS）的加密资产组合构建与评估方法，比较了静态等权重组合与滚动窗口动态优化策略。研究利用2020-2025年十大市值加密货币日数据，通过Crew AI架构实现模块化投资流程。动态滚动优化策略显著提升风险调整收益指标（如Sharpe比率），展现了自适应资产管理在高波动加密市场的优势，并强调了MAS模型在透明性、可扩展性及审计性方面的潜力 [page::0][page::7][page::9][page::10]
