Machine Learning Predictive Analytics for Social Media Enabled Women’s Economic Empowerment in Pakistan
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摘要
本研究整合问卷（51名年轻女性）与两套公开/合成数据集，利用PCA+KMeans在社媒行为上识别出两类用户（低交互与高网络构建者），并在毕业生数据上训练多种分类器用于创业预测，Logistic Regression表现最佳（测试准确率约84.6%）。调查显示仅14%参与创业，YouTube与WhatsApp为最常用平台（分别约66.7%与62.7%），主要障碍为线上骚扰、数字素养不足与文化限制，且52.9%不知政府扶持项目但有52%愿意将来通过社媒售卖产品，表明在技能、安全与政策宣传上有显著的政策干预空间 [page::0][page::8][page::10][page::5]
