LLM-Powered Multi-Agent System for Automated Crypto Portfolio Management
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摘要
本报告提出了一种基于大型语言模型(LLM)的多智能体多模态框架，用于自动化管理前30大加密货币的投资组合。该框架通过协作的专家智能体团队处理数据分析、文献融合及投资决策问题，创新性地引入组内及组间协作机制提升预测精度和解释能力。实证结果表明，该模型在分类准确率、资产定价能力及投资组合表现上均显著优于单一模型和市场基准[page::0][page::1][page::5][page::6][page::8][page::9][page::10]
