基于申万菱信基金指数产品的资产配置策略
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摘要
本报告围绕申万菱信基金指数产品构建资产配置策略,通过多维度因子(估值、盈利能力、分析师预期、资金流、微观交易结构)筛选标的指数,构建轮动组合。结果显示,盈利改善因子对指数涨跌影响显著,分析师预期和资金流因子可有效补充基本面景气度,动量延续性也具备良好的区分能力。基于综合得分构建的轮动组合相较于等权组合表现优异,年化超额收益达10.26%。11月份推荐配置申万环保LOF、新能源龙头ETF等相关产品,为投资者提供有效的指数基金资产配置路径 [page::0][page::2][page::9][page::13][page::19][page::20]
速读内容
- 国内指数基金快速增长,截至2021Q3,指数基金数量1154只,规模1.82万亿元,ETF规模9691亿元,占比超过50%,ETF成为重要资产配置工具。


- 宽基ETF依然占市场主导(41%),但行业ETF增长迅速,尤其是2020年以来,行业ETF占比达35%。


- 申万菱信基金指数产品布局丰富,涵盖宽基、行业、主题、SmartBeta等,合计规模98.02亿元,具备配置优势。
- 量化因子构建核心在于多维度因子选取与组合,因子包括估值、盈利改善、分析师预期、资金流和微观交易动量。
- 估值因子在指数层面表现一般,未能有效区分涨跌差异,盈利改善因子特别是ROE环比和同比变动对行情预测能力突出。






- 合成的基本面景气变化因子在申万菱信指数范围内区分能力良好,多头组合长期显著超越空头组合,部分指数如CSSW电子、中证环保、上证50景气度较优。

- 分析师预期数据作为景气度的补充,具备良好的alpha能力,预期景气度因子分组表现优异。中证环保、医药生物等指数预期高。

- 北向资金持续流入A股,持仓市值超2.5万亿元,资金流入因子在指数轮动中鉴别力强,中证环保、新能源、G60成指等得分靠前。



- 微观交易层面,指数动量效应明显且持续,动量延续性因子表现良好,历史上中小100、深证成指、上证50等得分较高。




- 综合多因子评分,每月择优选择申万菱信基金旗下指数基金标的构建轮动组合,历史表现优于等权组合,年化超额收益约10.26%。

- 2021年11月,模型建议组合包括申万环保LOF、新能源龙头ETF、上证50ETF及G60创新ETF,体现基本面及资金流优势。

深度阅读
金融研究报告详尽分析报告
——《基于申万菱信基金指数产品的资产配置策略》
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一、元数据与综述
报告标题: 基于申万菱信基金指数产品的资产配置策略
系列: 指数基金资产配置策略系列之六
作者: 曹春晓、杨国平
发布机构: 华西证券研究所
发布日期: 2021年11月1日
主题: 基于申万菱信基金旗下指数产品的资产配置策略,尤其聚焦权益指数产品、ETF及LOF产品,通过多因子分析构建资产配置轮动组合。
核心论点及目标:
- 指数基金,特别是ETF,在中国市场迅速发展,成为资产配置关键工具。申万菱信基金拥有丰富的指数产品线,涵盖宽基、行业、主题及SmartBeta等多种类别。
- 基于申万菱信基金的指数产品,采用多维度因子(估值、盈利、分析师预期、资金流动及微观交易特征)构建动态轮动组合,以期实现资产配置的超额收益。
- 研究表明盈利改善对指数涨跌的影响更为显著,估值因子作用较弱。资金流特别是北向资金流入对指数表现亦具明显区分能力。
- 通过量化模型测试,申万菱信指数基金精选组合在历史表现中超越指数基金等权组合,能够为投资者提供务实的资产配置参考。
- 2021年11月组合建议包括申万环保LOF、新能源龙头ETF、申万上证50ETF及G60创新ETF。
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二、章节逐项解读
2.1 国内指数基金及ETF市场现状
关键内容
- 截至2021年三季度末,国内指数基金数量达1154只,总规模1.82万亿元,ETF数量554只,总规模9691亿元,ETF规模占指数基金总规模53.27%,为主流产品形态。
- 指数基金整体季度规模增速为8.68%,ETF增长5.41%,普通指数基金及LOF增速更高,尤其LOF增长20%。
- 图1展示2002年至今指数基金按类型的规模增长趋势,ETF规模增长尤为迅速。
- 图2显示自2018年以来ETF占比持续攀升,超过50%。
逻辑与推论
ETF因其低成本、灵活交易等特点,正逐步替代普通指数基金和LOF,成为主流的指数投资工具,配合我国资本市场的快速扩容,为投资者提供丰富的资产配置选择基础。
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2.2 ETF市场资金流与产品结构
关键内容
- 2018年以来,股票型ETF份额迅速扩容,呈现与上证指数走势较为同步的增长(图3),说明资金较为积极流入ETF产品。
- ETF品种日益多元化,宽基、行业及主题类ETF规模及数量丰富,为投资者提供了全面配置空间(图4)。
- 宽基ETF仍最大,占比约41%,行业ETF在过去几年尤其是2020年之后迎来爆发性增长,占比35%。
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2.3 申万菱信基金指数产品布局
关键内容
- 申万菱信基金指数产品涵盖宽基、行业、主题及SmartBeta的LOF和ETF,产品布局全面且成熟。
- 旗下首只指数基金为沪深300指数增强,成立时间2004年11月29日,分级基金辉煌期规模达到数百亿。
- 现有4只申万菱信ETF产品(包括上证50、创新100、新能源龙头、G60创新ETF)。
- 2021年10月底旗下指数产品规模合计约98亿元(不含ETF联接)。
- 表2详细列举30余只申万菱信旗下指数基金,其中行业LOF产品数目较多且规模较大。
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2.4 指数产品轮动组合构建思路
2.4.1 标的选择
- 基于申万菱信旗下成熟指数基金品种,涵盖行业、主题、宽基及SmartBeta,选择资金规模足够且具代表性的产品,用于构建动态轮动组合。
- 通过券商研究结合多维因子挖掘配置价值。
2.4.2 多因子核心
- 宏观角度考虑经济周期;
- 中观角度注重行业景气度和盈利边际变动;
- 微观角度综合资金流向、交易特征等因素。
核心因子包括估值(PE分位数)、盈利(ROE及利润环比变化)、分析师业绩预期、资金流入(尤其北向资金)、微观交易动量。
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2.5 因子详解与数据表现
估值因子
- 盈利是推动股价涨跌的主要因素,估值提升对指数层面贡献较小(图11与图12)。
- 估值因子基于个股长期正收益特征,但在指数层面效果有限。
盈利因子
- 通过对指数成分股盈利指标(ROE_TTM、单季度ROE、营业利润环比增速等)计算及历史纵向标准化,统一得到指数层面景气边际改善因子(图13)。
- ROE的变化对未来1-3个月表现有较好预测力(图14、图15)。
- 营业利润及净利润环比增速表现平稳优异,预测较可靠(图16、图17)。
- 将盈利因子等指标等权合成,得到综合景气度变化因子,显示出明显的多空分化能力(图18,表3)。
分析师预期因子
- 基本面因子受限于数据披露滞后,分析师预期数据作为更新频率较高的补充,能够反映市场对盈利预期的动态调整。
- 指数成分股预期净利润及ROE综合加权,环比变化作为预期景气度,分组测试表现良好(图19,表4)。
资金流因子
- 北向资金对市场影响重大,2021年三季度末净流入达1.5万亿,持仓市值超2.5万亿(图20)。
- 北向资金对不同行业配置不同,食品饮料、电气设备、医药生物、电信等持仓占比高。
- 用北向资金在各标的指数成分股中的净流入计算资金流因子,推断资金边际流入流出,具有较强区分能力(图24,表5)。
微观交易结构与动量因子
- 指数层面股价呈现动量效应,特别是缓慢累积上涨的行业表现出更强的延续性(图25-27)。
- 动量延续性因子在申万菱信基金指数标的间区分能力明显,长期有效(图28,表6)。
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2.6 组合构建与历史表现
- 综合景气变化、分析师预期、资金流、微观交易结构四大因子,构建申万菱信指数基金精选轮动组合。
- 每月调仓,选取四只综合得分最高的指数基金标的等权投资。
- 历史表现显示该精选组合明显优于整体指数基金等权组合,年化超额收益约10.26%(图29,表7)。
- 2021年表现优异,收益明显跑赢等权组合。
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2.7 2021年11月模型建议配置
- 结合当前综合得分,11月份推荐持仓为申万环保LOF、新能源龙头ETF、申万上证50ETF、G60创新ETF等(表格及图32)。
- 其余产品依次排列综合得分,并为投资者提供明确标的名称及代码。
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2.8 风险提示
- 量化模型基于历史数据,未来模型可能失效。存在历史数据不能完全代表未来走势的风险。
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三、图表深度解读
表1:2021Q3指数基金规模结构
- 显示ETF规模9690.75亿元(占比53.27%)、普通指数基金5304.34亿元(29.16%)、LOF产品3196.70亿元(17.57%),ETF规模突破半数。
- 季度增量达1453.41亿元,整体8.68%增速。LOF品种增速最快,受益于结构调整。
- 支撑ETF市场核心地位及指数基金配置广度提升。
图1 & 图2:指数基金规模变化及ETF占比趋势图
- 累计数量及规模持续走高,尤其2018年以后加速增长。
- ETF占比图显示ETF逐步替代其他品种,反映投资者偏好向交易便利、成本低的基金倾斜。
图3 & 图4:股票ETF份额及结构丰富度
- 2018年后,股票型ETF份额大幅增长,市场欢迎度提升,选择多样,满足不同投资需求。
- 宽基、行业、主题ETF产品均布局完善,行业ETF快速崛起,推动市场多元化。
图5 & 图6:非货币ETF规模结构及市场份额
- 宽基ETF市场主导占比41%,行业ETF紧随,占35%。主题及其他细分较小但增长显著。
- 有力说明市场重视广泛覆盖及热门行业主题的投资价值。
表2:申万菱信基金指数产品明细
- 多样化产品覆盖各主要指数,涵盖不同策略和风格。
- 规模前三为“申万申万证券LOF”(23.82亿)、“中证500优选增强”(17.73亿)、“中证军工LOF”(11.91亿),体现重点战略方向。
图10:影响指数涨跌因子结构示意图
- 通过估值、盈利、分析师预期、资金流、市场交易结构五大维度综合考虑,提高动态轮动策略的科学性。
图11 & 图12:估值对指数整体涨跌不及盈利边际影响
- 资产价格受盈利改善驱动明显,估值影响相对较弱。
- 估值因子PE历史分位数分组收益不显著,提示估值修复策略在指数层面谨慎使用。
图13-18:盈利因子及景气度变化
- 以ROE、营业利润、净利润等为核心盈利指标,经历史标准化处理后构建因子。
- 景气度因子与个股盈利边际表现正相关,能够较好分辨高景气指数表现。
- 合成多个盈利指标后,景气度因子多头组合明显战胜空头组合,实现投资意义。
- 目前CSSW电子、中证环保、上证50等景气度较高。
图19 & 表4:分析师预期因子效果
- 分析师一致预期净利润和ROE变化环比,用流通市值加权合成,补充基本面滞后的不足。
- 多头组合明显优于空头组合,具有较好预测性。
- 中证环保、医药生物等预期乐观。
图20 & 图24:北向资金流动数据与因子表现
- 北向资金大量涌入并配置显著,成为市场风格行业的关键推手。
- 资金流入因子对申万菱信标的指数有明显区分能力,中证环保、新能源等资金流活跃。
图25-28 & 表6:微观交易动量延续性分析
- 指数层面动量效应存在且持续,动量延续性指标优组表现优异。
- 长期缓慢上涨指数更有后续延续力,动量作为择时辅助因子合理。
- 中小100、深证成指及上证50动量因子得分较高。
图29 & 表7:申万菱信指数基金精选组合历史表现
- 组合自2017年以来整体超额市场表现10%以上,尤其在2020年疫情后反弹期表现突出。
- 策略收益稳定且持续,体现多因子轮动模型有效性。
表格及图32:2021年11月最新建议配置
- 综合评分居前的产品主要是中证环保LOF、新能源龙头ETF、申万上证50ETF及G60创新ETF,确认主题和行业配置的重点。
- 其余基金则依评分依次排序,投资者可据此进行组合微调或风险分散。
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四、估值分析
本报告虽然未采用传统DCF、P/E等单一估值法,强调的是多因子定量轮动策略,并综合考虑多个维度对指数基金产品进行动态调配。核心价值体现在:
- 盈利边际的提升作为核心驱动,体现基本面内生成长。
- 资金流、分析师预期作为外部支持,加快信息反应速度。
- 动量因子捕捉市场情绪及短期趋势延续。
- 估值因子权重相对较低,体现谨慎态度。
整体评价为基于多因子量化模型的资产配置策略,弥补了单一估值指标可能的局限,增强了实用性与动态调整能力。
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五、风险因素评估
- 模型风险: 本轮动模型基于历史数据建模,未来市场环境变化可能使模型失效。
- 数据滞后与更新问题: 基本面数据滞后,虽以预期因子补充,但仍存在信息不完全时效性。
- 市场突发事件: 重大政策调整、宏观经济突变等非系统性风险存在。
- 投资者结构变化: 北向资金流动性和配置方向可能受国际局势影响。
- 指数产品非完全替代市场表现风险: 指数基金内部策略调整或强制成分股更替可能影响投资效果。
报告在风险章节简要提示了量化模型基于历史数据可能失效的风险,但未提供详细缓解策略,投资者应结合自身风险承受能力审慎操作。[page::22][page::24]
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六、批判性视角与细微差别
- 报告较为依赖历史表现与数据驱动,虽然采用多因子融合减少单一因子风险,但仍未说明对突发风险的情景模拟,应加强风险管理分析。
- 申万菱信基金指数产品规模偏小(总体约98亿元),在资产流动性与影响力上相较于行业龙头存在差距,这可能削弱模型现实操作的可行性。
- 估值因子权重较低,可能忽视市场周期中估值波动带来的风险和机会。
- 报告未来投资建议多集中于环保、新能源等成长主题,或反映当前风格偏好,需警惕风格切换风险。
- 类似轮动模型因频繁调仓可能导致交易成本攀升,报告未涉及成本影响分析。
- 表格中部分数据格式及排版有明显瑕疵,对报告整体专业形象有一定影响。
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七、结论性综合
本报告深入解析了中国指数基金市场的快速发展态势,和ETF尤其是申万菱信基金指数产品的成熟布局,提供了基于申万菱信基金指数基金的多维度因子轮动资产配置模型。通过估值、盈利、分析师预期、资金流及微观动量多角度因子,构建动态轮动组合,数据显示该组合历史表现卓越,明显超越简单等权指数基金组合,具有较强实用价值。
盈利边际变化因子是股价涨跌的核心驱动力,分析师预期与北向资金流动进一步强化了因子预测能力,微观交易动量体现了市场趋势延续性,估值因子在指数层面作用较弱。2021年11月组合建议围绕申万环保LOF、新能源龙头ETF、上证50ETF及G60创新ETF,重点覆盖环保、新能源及宽基等成长主题。
整体而言,该报告为投资者构建指数产品资产配置轮动策略提供了科学、系统的框架及实操建议,符合当前中国资本市场发展趋势。但投资者应关注模型的历史依赖性及市场波动风险,结合自身投资目标与风险承受力合理应用。
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图表示例
- 表1:指数基金规模及季度增长(2021Q3)

- 图2:ETF在指数基金规模占比(趋势图)

- 图18:合成景气度因子多空组合历史表现

- 图29:申万菱信指数基金轮动组合历史表现

- 图32:11月模型推荐组合及得分

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溯源引用
内容所依据的具体页面引用详情如下:
- 研究背景与产品概况:[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5]
- 指数基金轮动组合构建:[page::7][page::8][page::9][page::10][page::11][page::12][page::13][page::14]
- 资金流与北向资金分析:[page::15][page::16]
- 微观交易与动量分析:[page::17][page::18]
- 组合历史表现与建议配置:[page::19][page::20]
- 风险提示与合规声明:[page::22][page::23][page::24]
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此分析力求涵盖报告全部重要观点、数据、假设及图表内容,详实解构并呈现投资逻辑,适合金融专业人员及高级投资决策者深入理解和运用。