General Agents

创建于 2025-08-26T10:53:07.752046+08:00 更新于 2025-08-26T11:04:21.108921+08:00

摘要

本研报提出并实证了一种基于理论驱动的自然语言提示构造AI代理的方法，有效模拟人类行为并在高度异构的战略游戏中实现跨环境泛化，显著提升了人类行为预测准确率，超过传统贝叶斯纳什均衡和无指导基线，且方法在约88万个新颖游戏中具备外部有效性，为社会科学中的行为建模和预测提供了新框架与工具 [page::0][page::4][page::30][page::32]。

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