ENHANCING STARTUP SUCCESS PREDICTIONS IN VENTURE CAPITAL: A GRAPHRAG AUGMENTED MULTIVARIATE TIME SERIES METHOD
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摘要
本报告提出基于GraphRAG的多变量序列到序列时间序列分析方法，融合知识图谱中公司的竞争与合作关系，显著提升风险投资领域初创企业成功预测的准确性和鲁棒性。通过构建掩码矩阵正则化模型，有效应对稀疏数据问题，实现超过16%的R-squared提升，验证了方法在复杂多维关系网络中的优越性能和稳定性 [page::0][page::1][page::3][page::6][page::7].
