Hybrid LLM + Higher-Order Quantum Approximate Optimization for CSA Collateral Management
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摘要
本报告提出一种专为ISDA信用支持附件（CSA）担保品管理设计的混合优化流程，结合了证据门控大语言模型(LLM)提取CSA条款、基于高阶量子近似优化算法(HO-QAOA)的量化探索与CP-SAT认证。该方法通过编码复杂约束（如RA/MTA、发债人和类别上限）为高阶耦合项，实现对多资产组合的有效协调，在实际国债数据集上较强经典基线提升约9%-11%的目标函数表现，优化成本与风险的组合前沿，并提供治理级审计文档确保过程透明和可复现[page::0][page::1][page::3][page::4]。
