Choose Your Own Adventure: How Data Source Selection Shapes Urban Accessibility Analyses
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摘要
本文研究公园数据源选择如何影响城市公园可达性分析，以波特兰和布法罗为案例，对比 OpenStreetMap、Trust for Public Land、Esri 与 SafeGraph 四类空间数据，并通过人工核验和15分钟步行网络分析评估公园数量、面积及最近距离。研究发现，不同数据源在完整性、精确度、空间覆盖和公园边界表达方面存在显著差异，导致可达性测算及“服务不足”社区识别结果明显不同；其中 OSM 召回率较高，Esri 精确率较高，TPL 综合表现较强，而 SafeGraph 漏检公园较多、误分类率较高。研究建议分析者明确公园定义，综合使用多个数据源并进行人工验证，以提升城市规划和公平性分析的可靠性。[page::0][page::6][page::7][page::10][page::12][page::14][page::17]
