Deep Learning for Art Market Valuation

创建于 2025-12-30T11:51:36.166053+08:00 更新于 2025-12-30T12:16:20.216543+08:00

摘要

本文研究多模态深度学习在艺术品拍卖估值中的增量价值，发现在有历史成交价时结构化信息（尤其是先前成交价与艺术家身份）主导预测，而在“fresh-to-market”（首次入市）情形下，视觉嵌入能显著提升预测精度，说明图像信息在历史稀缺时可部分替代价格锚并提供经济上有意义的增益 [page::0][page::1][page::11].

速读内容

深度阅读