Using satellite imagery to map rural marketplaces and monitor their activity at high frequency
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摘要
本论文提出了一种基于全球可用近日日常卫星影像的自动化方法，用于识别发展中农村地区的周期性集贸市场并高频率监测其活动。该方法通过区分市场日与非市场日影像的颜色和亮度周期性差异，有效地绘制了埃塞俄比亚1712个市场的空间分布并追踪2017-2024年的市场活动，揭示了市场活动与农业季节、气象条件及社会冲突的动态关联，提供了在数据匮乏地区衡量经济条件的新工具[page::1][page::2][page::12][page::17][page::20]。
