A stochastic SIR model for cyber contagion: application to granular growth of firms and to insurance portfolio
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摘要
本文提出将随机多组SIR传染模型与企业粒度增长模型耦合，以量化传染性网络性网络攻击对企业营收与网络保险组合的影响，使用CIR过程对传染/恢复/内部传播概率建随机化、用Cox过程（由SIR导出的force of infection）驱动攻击到达，并以Aggregate Exceedance Probability（AEP）衡量组合极端损失；模型经LockBit（2024/05–07）事件校准并应用于Île-de-France代表性组合，结果显示在100天事件期内，保险人在50%置信水平下可能需赔付相当于多达两天收入的损失 [page::2][page::0][page::19][page::34]。
