Hierarchical Reinforced Trader (HRT): A Bi-Level Approach for Optimizing Stock Selection and Execution

创建于 2025-05-12T16:03:29.313369+08:00 更新于 2025-05-21T11:12:30.194547+08:00

摘要

本报告提出一种基于双层层次强化学习架构的自动股票交易策略——Hierarchical Reinforced Trader (HRT)，结合PPO的高层控制器进行股票选择和DDPG的低层控制器进行交易执行，有效缓解维度灾难、交易惯性和组合分散性不足三大挑战。实证结果显示HRT在标普500大盘中，无论牛市还是熊市，都取得显著的夏普比率提升和风险控制效果[page::0][page::4][page::5][page::6][page::7]。

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