MountainLion: A Multi-Modal LLM-Based Agent System for Interpretable and Adaptive Financial Trading
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摘要
本文提出MountainLion，一种基于多模态与多代理的大语言模型（LLM）金融交易分析框架，集成文本新闻、K线图与交易信号，实现动态、可解释的数字资产分析和投资策略生成。系统通过检索增强生成（RAG）与图结构推理提升预测准确性与语义一致性，在加密货币中证实显著提升中期预测效果和投资报告质量，为金融智能决策提供稳健支持[page::0][page::1][page::3][page::4][page::9][page::11][page::14]。
