Solving stochastic climate-economy models: A deep least-squares Monte Carlo approach
创建于 更新于
摘要
本文提出并验证了一种将深度神经网络回归嵌入最小二乘蒙特卡洛（deep LSMC）的求解器，用于含多重不确定性与内生状态动态的递归气候-经济模型（以随机 DICE-2016R2 为示例），并展示了该方法在求取最优反馈策略及开展不确定性定量分析（包括 SCC 分布与 Sobol’ 全局敏感度分析）方面的可行性与计算效率优势 [page::0][page::4][page::22]。
