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商品 CTA 量化策略跟踪

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摘要

报告系统跟踪了商品期货的日内交易策略(Dual Thrust、ATR、RBreaker)、套利策略(产业链套利、跨期套利)以及日间择时策略(HMM模型),并给出各策略的最新周表现与累计收益统计。ATR策略橡胶收益率最高达16.92%,而焦炭RC因子日间择时策略在3倍杠杆下累计收益超376%。各策略均有详细回测表现和交易逻辑说明,为CTA策略投资提供参考依据[page::0][page::4][page::6][page::7][page::11][page::12][page::24]

速读内容


Dual Thrust策略周表现及统计 [page::4][page::5]


  • 螺纹钢和橡胶表现较好,累计收益分别为8.92%和6.08%,白糖表现较差,累计收益-35.93%。

- 螺纹钢年化收益为9.22%,最大回撤-14.76%,夏普比率0.36。

ATR策略橡胶表现突出 [page::5][page::6]



| 统计指标 | 橡胶 | 白糖 |
|--------------|-------|--------|
| 累计收益率 | 16.92% | -20.92%|
| 年化收益率 | 17.52% | -21.52%|
| 夏普比率 | 0.55 | -1.95 |
| 最大回撤率 | -19.42%| -24.02%|
  • ATR策略橡胶累计收益率达到16.92%,显著优于白糖策略,同时保持较好的胜率和收益回撤比。


RBreaker策略橡胶回测表现 [page::6][page::7]


  • RBreaker策略橡胶累计收益16.05%,年化收益率16.62%,最大回撤-19.78%,夏普比率0.67。

- 策略胜率约40.7%,盈亏比1.81。

产业链套利策略周度表现及历史指标 [page::7][page::10]


  • 炼焦产业链累计收益16.65%,夏普率0.79,最大回撤-17.86%;

- 甲醇制PP产业链累计收益-20.21%,表现较弱;
  • 鸡蛋产业链累计收益-10.58%,钢厂套利累计收益15.98%。


跨期套利策略及表现统计 [page::10][page::11]



| 指标 | 镍 | 锌 | 铝 |
|------------|--------|--------|---------|
| 累计收益率 | 6.74% | -0.37% | 0.44% |
| 年化收益率 | 6.83% | -0.37% | 0.44% |
| 夏普率 | 1.54 | -1.04 | -2.07 |
| 最大回撤 | -1.37% | -4.32% | -0.60% |
  • 镍跨期套利收益6.74%,夏普率1.54,为三品种中表现较佳者。


HMM日间择时策略表现亮眼 [page::12][page::13][page::24]


  • 焦炭RC因子策略累计收益率高达376.68%,年化收益率405.06%,夏普比率3.69,最大回撤-48.72%。

- 螺纹钢RC因子表现不佳,累计收益率-81.36%。
  • 预测准确率达到54%-56%左右,策略采用3倍杠杆,设2%止损。


量化策略构建及历史回测说明 [page::14][page::16][page::17][page::18]

  • Dual Thrust策略基于价格突破买卖线执行多空操作,针对螺纹钢、橡胶、白糖历史表现良好;

- ATR策略结合平均真实波幅构成通道,日内突破交易,橡胶和白糖数据均测评优良;
  • RBreaker策略基于前一日价格计算六个关键价位,结合趋势和反转逻辑进行交易;

- 产业链套利基于价差均值回复构建,对炼焦、甲醇制PP、鸡蛋和钢厂产业链均有详细说明和历史回测数据。

深度阅读

商品CTA量化策略跟踪报告详尽分析



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1. 元数据与报告概览


  • 报告标题:商品CTA量化策略跟踪

- 发布机构:上海东证期货有限公司(东证衍生品研究院)
  • 发布日期:2018年1月2日

- 主导分析师:李晓辉(高级分析师,金融工程)、田钟泽(分析师,金融工程)、罗鑫明(分析师,金融工程)
  • 报告主题:围绕国内商品期货市场,重点跟踪日内交易策略(Dual Thrust、ATR、RBreaker)、套利策略(产业链套利与跨期套利)及日间择时策略(基于隐马尔科夫模型HMM),通过量化交易策略的表现跟踪和统计评估,为投资者提供最新量化交易效果分析及策略优化方向。


核心论点与重点信息
  • 2018年以来,日内交易策略交易次数有所增加,但整体表现仍较一般。

- ATR策略中,橡胶的表现最佳,累计收益率达到16.92%,但最大回撤率为19.42%。
  • 炼焦产业链套利近期期现无交易信号,但累计收益率依旧达到16.65%。

- HMM模型在焦炭上的预测尤为出色,3倍杠杆下的RC因子累计收益高达376.68%,反映了机器学习择时策略的潜力。
  • 报告强调策略的风险收益表现指标,如夏普率、最大回撤、胜率、盈亏比等,以评估策略综合有效性。


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2. 逐节深度解读



2.1 日内交易策略表现



2.1.1 Dual Thrust策略


  • 策略简述:Dual Thrust策略利用历史周期内价格范围设定买卖触发线(BuyLine、SellLine),价格突破买线介入多头,跌破卖线介入空头,中间结合持仓平仓逻辑。

- 本周交易:螺纹钢无交易信号;橡胶和白糖有多笔交易记录,但多数以止损或收盘平仓结束,反映市场波动剧烈导致止损触发频繁。
  • 关键数据(图表3):

- 螺纹钢累计收益率8.92%,夏普率0.36;橡胶6.08%,夏普率0.19;白糖表现较差,累计收益-35.93%,夏普率-2.43。
- 最大回撤分别约为-14.76%、-19.33%、-37.02%,表明白糖策略风险明显偏高。
- 交易次数与胜率:白糖交易次数最多(156),但胜率仅33.97%。
  • 说明:Dual Thrust策略在不同品种表现差异明显,表现好的品种体现了适中的收益波动比,而白糖因价格走势不利导致策略效果偏差。


2.1.2 ATR策略


  • 策略机制:基于平均真实波幅(ATR)计算突破通道,通过价格突破上轨买入,下穿下轨卖出,日内收盘平仓。

- 本周交易:橡胶有积极交易,白糖表现较少及多处止损。
  • 关键数据(图表6):

- 橡胶累计收益16.92%,夏普率0.55,最大回撤19.42%,表现优于Dual Thrust,其收益最大回撤比为0.90。
- 白糖累计收益-20.92%,夏普率-1.95,最大回撤24.02%。胜率均不高(橡胶40.18%,白糖37.65%)。
  • 分析:ATR策略适合高波动品种(橡胶),但面对走势承压品种如白糖表现脆弱。


2.1.3 RBreaker策略


  • 策略演绎:利用前一交易日数据确定六个价位,通过突破与反转价差判定交易信号,介于趋势和反转的结合。

- 交易数据
- 橡胶累计收益16.05%,夏普率0.67,最大回撤19.78%,表现稳健。
- 交易次数86次,胜率40.7%,盈亏比1.81,说明该策略在橡胶市场有效率较高。
  • 总结:RBreaker策略的风险控制和回撤管理较好,为橡胶品种量化策略中较为理想的方案。


2.2 套利策略表现



2.2.1 产业链套利


  • 各产业链简介

- 炼焦套利无交易信号,但累计收益16.65%,夏普率0.79,表现稳健,最大回撤17.86%。如图表10、35所示,净值虽有波动但整体呈现增长趋势。
- 甲醇制PP套利出现平仓动作,累计收益-20.21%,最大回撤达25.3%,亏损较大(图表11、33)。
- 鸡蛋产业链套利无交易信号,累计收益-10.58%,夏普率-0.74,波动及亏损均较明显(图表12、31)。
- 钢厂利润套利无本周信号,累计收益15.98%,回撤适中。
  • 策略逻辑:均利用产业链成本-利润的均值回复特性,基于价差的波动性进行套利。策略胜率普遍不高,但盈亏比均较合理(大部分盈亏比在1.3到2.7之间),显示盈利交易收益较损失交易更为显著。


2.2.2 跨期套利


  • 策略特点:构建近月与远月合约价差布林带,根据价差的偏离做相应多空操作,价差回归即平仓。

- 品种表现(图表17、18):
- 镍跨期套利表现最佳,累计收益6.74%,夏普率1.54,最大回撤极低1.37%。
- 铝、锌表现平平,其中锌走势微弱收跌,累计收益-0.37%,夏普率-1.04。
- 胜率高达70%以上,盈亏比均在1.65-2.26,是跨期套利的稳定标的。
  • 本周交易(图表16):仅镍执行跨期套利,多空组合交易,单周收益1.32%。锌、铝无交易信号,显示策略执行严格选择交易机会。


2.3 日间策略表现



2.3.1 HMM择时预测


  • 模型基础:隐马尔科夫模型用于对价格涨跌的隐状态预测,使用特征因子RC(收益率变化率)与ROC(变化率)作为输入。

- 本周交易记录(图表19)显示螺纹钢及焦炭多空交易频繁,结合平仓类型和时间点揭示策略灵敏度。
  • 累计表现(图表21):

- 焦炭的RC策略累计收益率达376.68%,夏普率3.69,最大回撤48.72%,表现极为出色。
- 螺纹钢表现较差,负收益超过60%,夏普负值,胜率不足30%。
  • 指标总结(图表42):2015年至2016年回测期间,焦炭策略表现优异,累计收益累计翻数倍,波动率虽高但夏普率表现稳健。预测准确率均稳定在50%以上。


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3. 图表深度解读



日内交易策略图表分析


  • 图表2(Dual Thrust净值走势)

展示螺纹钢、橡胶和白糖三品种年初至今的日度净值走势。橡胶和螺纹钢累计净值呈现缓慢增长趋势,而白糖净值持续走低,反映了策略对不同标的捕捉市场节奏的能力差异。
  • 图表5(ATR净值走势)

橡胶净值曲线明显上升趋势,最高点接近1.4倍起始净值,表明该策略对橡胶波动捕捉卓有成效。白糖表现不佳,净值较初始有所下滑。
  • 图表8(RBreaker净值走势)

橡胶上升趋势稳定,表明此策略能较好地实现趋势跟踪和反转套利,风险控制合理。

套利策略图表分析


  • 图表10-13(产业链套利净值走势)

净值线大多呈现波动性上涨或下跌,如炼焦套利净值走势稳健上涨但伴随较大回撤区域(图中灰色),甲醇制PP亏损显著,波动率较高,反映策略波动风险较大。钢厂套利表现总体平稳微幅上升。
  • 图表15(产业链套利统计指标)

体现了产链套利策略的多维绩效指标:炼焦的胜率42.86%、盈亏比2.72均表现优良,而甲醇制PP和鸡蛋等品种表现较差,这与净值回撤幅度相符。
  • 图表17(跨期套利统计指标)

镍跨期套利具备较高胜率(78.79%)、累计收益率和夏普率均优于锌和铝,风险控制优越,交易次数充足。
  • 图表18(跨期套利净值走势)

显示镍净值持续走高且回撤极小;锌和铝走势平稳但涨幅有限。

日间策略图表分析


  • 图表20(HMM净值走势)

焦炭(RC)策略呈现陡峭的净值增长曲线,且波动明显,螺纹钢则趋于下降,表明策略优劣分明。
  • 图表42(HMM绩效指标)

验证了焦炭RC策略的高收益高风险并存特性,夏普比3.69,绩效远超其他组合,胜率虽不足50%,但赔率高达2.03。

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4. 估值分析(报告中未提及估值部分)



本报告专注于量化交易策略表现跟踪,不涉及传统意义上的公司或资产估值分析,因此无相关估值模型、目标价或敏感性分析。

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5. 风险因素评估


  • 大类市场波动风险:报告中各策略均体现高波动性,最大回撤普遍在10%-50%不等,尤其是日间策略波动显著,投资者需谨慎对待潜在资金波动风险。

- 品种表现差异:同策略在不同商品表现大相径庭,白糖、甲醇制PP及鸡蛋套利利润不稳严重,存在亏损风险。
  • 模型预测风险:HMM模型对螺纹钢的预测失效反映了机器学习在金融市场中存在拟合过度及模型失效风险。

- 杠杆风险:日间策略采用3倍杠杆,虽然增厚收益但同时放大风险,浮亏阈值2%即止损,杠杆控制不当会导致资金快速亏损。
  • 策略非实时调整风险:套利策略在无信号时保持空仓,尽管风险降低,但机会成本及策略适应性风险存在。


报告未明确提出具体缓解策略及发生概率,需投资者结合自身风险承受能力选择合适策略。

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6. 审慎视角与细微差别


  • 收益与风险不对等:部分策略虽展现高收益率(如HMM焦炭RC),但回撤极大且波动率高,潜在资金管理风险显著,应用需配合严格止损及资金分配。

- 胜率普遍偏低:大部分策略胜率均在30%-45%,单次交易成功概率有限,依赖较高盈亏比维持整体盈利,投资者需认知策略性质为“低胜率高赔率”。
  • 回测期间数据差异:日内策略和套利策略回测周期不一,回测结果可能受特定时间段行情影响,存在历史业绩不代表未来表现的风险。

- 指标间矛盾:例如,Dual Thrust在橡胶积累有限收益但历史回测业绩极佳,凸显短期表现的波动,投资者应警惕短期数据带来的误判。
  • 模型参数设定不详:报告多处涉及参数(如ATR的N、M参数,HMM隐状态数量),未详述调优过程,影响策略泛化能力理解。


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7. 结论性综合



本报告围绕2018年商品期货量化交易策略的跟踪,全面揭示了当前市场主流CTA策略、套利组合及机器学习择时的表现格局:
  • 日内交易策略:Dual Thrust、ATR、RBreaker三大策略在橡胶及螺纹钢上表现尚可,ATR橡胶累计收益与夏普表现尤为突出,白糖行情不佳导致多策略亏损,显示标的选择对策略成功至关重要。

- 套利策略:产业链套利中炼焦及钢厂套利收益稳定,其他如甲醇制PP及鸡蛋表现低迷,表明产业链套利在品种和时点窗口选择上存在显著差异。跨期套利中镍表现突出,具备高胜率、低回撤优点,是稳健套利标的。
  • 日间择时策略(HMM模型):机器学习模型对焦炭品种预测收益惊人,累计收益率达376.68%(RC策略),但其他品种表现参差不齐,暗示策略需结合品种特性及参数调优。3倍杠杆提升收益同时带来较大风险,需控制潜在回撤。

- 风险收益评估明确:各策略普遍伴随高波动、大幅回撤、高失误率,投资者应用需考虑资金管理与风险承受度。
  • 图表洞察:策略净值走势和统计指标直观反映策略不同阶段的波动和盈利状态,为日常量化操作和策略优化提供了重要数据参考。


最终,报告展现了上海东证期货量化团队扎实的多策略研究基础及完善的交易策略跟踪体系,实证了基于规则的交易策略与现代机器学习模型结合在国内商品期货市场的可行性和挑战,也强调了风险控制的重要性和实战应用的复杂性。投资者可基于此报告优化策略组合、加强风险管理,通过多维量化分析实现收益与风险的合理平衡。

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附:重要图表示例



图表2:Dual Thrust策略净值走势(螺纹钢、橡胶、白糖)





图表10:炼焦产业链套利净值走势(含回撤)





图表18:跨期套利净值走势(镍、锌、铝)





图表20:HMM择时预测螺纹钢和焦炭净值走势





图表41:HMM择时预测历史日度净值走势(螺纹钢-ROC/RC,焦炭-ROC/RC)





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以上是对《商品CTA量化策略跟踪》报告的详细剖析,总结了核心内容、数据支撑点及策略表现评估,具有较强的实用性、指导性和投资策略优化参考价值。

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