Platform Choice, Trust, and Privacy in the Consumer AI Assistant Market
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摘要
本研究基于2026年6月美国成年人AI助手用户（n=1,999）的调查，揭示市场结构的三要素：高度集中但在任务维度呈现差异化；任务级选择显示Claude在编码任务上的强势以及Copilot在工作场景的偏好；信任更依赖实际使用而非品牌声誉，且对未使用者而言，挑战者平台的信任提升来自使用体验而非口碑；隐私权益的价值通过离散选择实验测出，用户愿意为避免人类审阅会话支付最高月费，且愿付价随任务敏感性上升而上升。知识水平对保护行为的作用显著大于单纯担忧，隐私担忧普遍但行动受限于对训练实践的了解，研究指出对隐私的竞价与披露策略应以“披露/默认设置”为主导而非仅靠提升声誉。[page::1][page::4][page::6][page::8][page::9][page::11]
