花开股市，相似几何五：弱关联关系下的特异性 Alpha 因子挖掘

创建于 2025-07-18T09:24:29.142277+08:00 更新于 2025-11-19T16:14:32.347014+08:00

摘要

本报告围绕“相似动量”新因子挖掘框架，提出多维度改进方法，包括相似矩阵降噪、另类矩阵利用及降维方法创新，并结合专利、财务和基金持仓三类底层向量构建多种Alpha因子。多因子相关性极低，复合因子表现优异，样本外表现稳定，因子特异性强，有望捕捉弱关联Alpha溢价，为量化选股提供重要思路与实践路径 [page::0][page::4][page::6][page::20][page::22].

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