人工智能 47：cGAN 模拟宏观指标
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摘要
本报告基于条件生成对抗网络（cGAN）技术，突破宏观经济样本稀缺瓶颈，实现基于历史4季度数据生成未来9季度宏观指标的模拟与预测。报告通过对美国和中国主要宏观指标的训练，展示了cGAN在情景分析和冲击响应分析中的优势及应用价值，模型能够较好拟合指标自相关特征，并对未来经济走势做出合理预判，尤其在2019年末的中美情景分析中体现出预测潜力。另一方面，模型对极端事件预测能力有限，且存在过拟合风险，未来优化空间包括样本增补与网络结构改进等[page::0][page::3][page::21]。
