系统化择时之路 3-一力降十会
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摘要
本报告利用遗传规划算法针对择时因子进行系统化挖掘，解决数据时间尺度、搜索空间定位及种群多样性三大痛点。采用高频日内数据及固定公式树结构缩小搜索空间，结合Beam Search优化初始种群，并利用PCA相似度及Family Competition算法维持种群多样性。回测显示，三品种等权策略夏普达2.067，年化收益64.7%，最大回撤20.3%，显著优于传统技术指标表现 [page::0][page::3][page::6][page::9][page::10]。
