Aligning Language Models with Investor and Market Behavior for Financial Recommendations

创建于 2025-10-21T09:15:55.723586+08:00 更新于 2025-10-21T11:22:10.442107+08:00

摘要

本报告提出FLARKO框架，通过结合大语言模型(LLM)、行为知识图(KG)和Kahneman-Tversky优化(KTO)，实现了金融资产推荐的盈利性与用户行为偏好对齐。支持集中式和联邦学习架构，显示出在FAR-Trans数据集上的显著优越性，且资源高效，适合隐私敏感的金融环境[page::0][page::1][page::6][page::8]。

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