Belief Bias Identification
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摘要
本论文提出了一个统一的理论模型，利用连续信念分布区分多种概率更新偏差，解决传统点估计方法难以辨别多重偏差的难题。通过实验结果，发现个体之间存在显著异质性，每位参与者至少表现出一种偏差，且激励性偏见（乐观与悲观）与序列相关偏差（赌徒谬误和热手谬误）是导致偏差推理的关键因素。此外，整体水平呈现基础率忽视的持续影响。该方法为冲突偏差的区分和相关行为现象的深入研究提供了实用工具[page::0][page::2][page::3][page::19][page::23]。
