Predictive AI with External Knowledge Infusion for Stocks
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摘要
本报告首次提出结合外部时序知识图谱信息，通过动态异质图神经网络与时序过程模型，提升股价预测的排名准确性。构建了涵盖宏观经济指标、企业事件和股票间复杂关联的时序知识图谱，并设计了TA-HKGE模型，实现对不同持有期内股票收益的有效排序，实验证明显著优于传统基于历史价格的模型 [page::0][page::1][page::3][page::4][page::6][page::9]。
