Think, Speak, Decide: Language-Augmented Multi-Agent Policy Learning in Economic Environments
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摘要
本文提出 LAMP（Language-Augmented Multi-Agent Policy），通过 Think–Speak–Decide 流程将 LLM 的语言推理与多智能体强化学习结合，用语言信号（短期冲击与长期趋势、代理间陈述与反思）增强策略表征并缓存高价值推理轨迹，显著提升经济模拟中社会福利与个体回报（相较 MADDPG 回报提升可达 ~63%）并提高稳健性与可解释性 [page::0][page::1][page::5].
