European Option Pricing in Regime Switching Framework via Physics-Informed Residual Learning
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摘要
本文提出基于物理信息残差学习(PIRL)的方法，针对经济状态切换下无封闭解的欧式期权定价问题，结合BSM和Heston模型进行建模及数值实验，展示了PIRL相比传统数值方法的高效性和灵活性，能够快速响应参数变化实现即时预测，极大提升定价效率和适用范围，为状态切换模型的期权估值提供新工具[page::0][page::2][page::12][page::15]。
