From Votes to Volatility Predicting the Stock Market on Election Day
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摘要
本报告提出了Election Day Stock Market Forecasting (EDSMF)模型，结合大型语言模型驱动的政治信号生成代理和StockMixer架构，针对2024年美国总统选举期间的高频股市波动进行预测。通过融合候选人政策影响及选举背景，模型显著提升了S&P500股票的预测准确性和风险调整收益率。消融实验验证了候选人权重分配对模型性能的影响，体现了政治感知在选举日市场预测中的重要性 [page::0][page::1][page::3][page::4][page::9][page::10][page::11]
