Generating Alpha: A Hybrid AI-Driven Trading System Integrating Technical Analysis, Machine Learning and Financial Sentiment for Regime-Adaptive Equity Strategies
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摘要
本论文提出一个融合EMA/MACD趋势跟踪、RSI/Bollinger均值回复、FinBERT情绪过滤与XGBoost方向预测的混合AI交易框架，以市场情绪与波动率驱动动态仓位管理并进行回测验证；系统在2023–2025两年回测期内将初始10万美元放大至$235,492.83，总回报135.49%，年化CAGR 53.46%，Sharpe 1.68且最大回撤仅-15.6%，显示出较被动指数和基线规则策略更强的风险调整后收益表现 [page::4][page::8][page::9]
