Optimal Comprehensible Targeting
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摘要
本文提出并实证一个可操作框架，用以在营销定向中构建“可理解的（sentence-based）”目标策略、直接优化该类策略并与黑箱最优策略比较，从而量化“解释成本”。在耐用消费品促销RCT的实例中，作者发现最优三条子句的可理解策略相较于表现最好的黑箱（Policy DNN）每位客户平均损失0.23美元（约7.5%）且相对于全员投放能多赚0.38美元（约16%），说明可理解策略在保持相对简单的同时能挽回大量纯盲投损失 [page::0][page::24][page::23].
