Quant5.0: Building AGI for Quantitative Investment
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摘要
本文提出了Large Investment Model (LIM)框架，融合端到端学习与通用建模理念，构建一个能够从跨交易所、多资产、多频率多模态数据中自学习全局信号模式的上游基础模型，并将其迁移至下游策略模型以优化特定任务表现。LIM架构设计兼顾计算与数据基础设施，支持自动化策略生成，并通过期货与股票市场间的跨品种预测实验验证了其优越性，指出其在降低量化研究成本、提升策略效率方面的潜力及未来扩展方向 [page::0][page::2][page::6][page::7][page::12][page::15].
