Distributional regression for seasonal data: an application to river flows
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摘要
本论文提出一种基于扩展广义伽玛分布的动态季节性分布回归模型，用于环境变量（如河流流量）的全年完整分布函数建模，兼顾季节变化和长期趋势，方法无需显式建模时间相关性，简化推断过程。通过对加拿大弗雷泽河三站点的日均流量数据应用验证，模型表现出对多阶矩和尾部形态的灵活捕获能力，有助于更全面理解洪水风险及其时空演变，为保险和风险管理提供量化工具 [page::0][page::1][page::4][page::10][page::15][page::18]。
