逐鹿 Alpha专题报告（十六）：基于Graph Embedding的行业因子向量化
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摘要
本报告围绕基于Graph Embedding的行业因子向量化技术展开研究。传统行业因子通常用one-hot编码，信息稀疏且无法反映行业内在相关性，本文创新采用Node2vec算法将行业相关性矩阵构建成加权图后，进行嵌入向量化处理，生成更丰富且包含行业内在联系的30维行业因子向量。该方法提升了行业因子的表达密度和信息量，可直接作为机器学习和深度学习模型输入，从而优化预测效果与模型表现[page::0][page::4][page::5][page::6]。
