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Exploratory Randomization for Discrete-Time Linear Exponential Quadratic Gaussian (LEQG) Problem

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摘要

本文提出了一种基于能量-熵对偶性的离散时间LEQG问题随机化控制方法,将风险敏感控制问题转化为带熵惩罚的风险中性随机LQG博弈,推导了状态值函数的递归表达式及最优控制策略,并给出充分的鞍点存在条件和数值示例,阐释了探索-利用权衡及其在强化学习框架中的潜在应用机制 [page::0][page::5][page::7][page::15][page::17][page::19]

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