Macroeconomic Forecasting from Input-Output Tables Alone: A Darwinian Agent-Based Approach with FIGARO Data
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摘要
本文提出用单一FIGARO 64部门投入产出表驱动的达尔文式多主体模拟器（DEPLOYERS），在零估计参数与仅用前一年I‑O表的条件下生成真正的一年期样本外GDP预测[page::1]。对奥地利9年面板的实证显示：在5个“正常”年中，模型MAE=0.42pp，与最佳专业预测机构可比；全样本（9年）MAE=1.22pp，危机年份误差显著但可解释为外生冲击所致[page::11][page::31]。跨国可移植性、德国系统性正偏（+3.7pp）与COVID情景模拟（Y1预测 −4.62% vs 真实 −6.6%）共同说明：I‑O表既是结构性基线引擎，也是冲击传播网络，但对高度依赖外需的经济体需多国联动或加入外生信息[page::16][page::22][page::23]
