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分红对期指的影响 20190825

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摘要

本报告系统预测2019年三大主要股指期货(上证50、沪深300、中证500)的分红影响,提出分红对期货价格的剩余影响值,并历史回顾了各指数的分红点数和股息率走势。报告详细介绍了分红预测的流程,包括净利润预估、税前分红总额计算、分红对指数影响的量化和对各合约的影响评估,结合图表分析分红对各期指合约内在价值的修正作用,为期货投资者提供了重要参考依据 [page::0][page::2][page::4][page::6][page::8][page::10].

速读内容


2019年三大指数最新分红预测 [page::2]

  • 上证50分红点数为0.27,沪深300为1.21,中证500为5.34,预计分红影响较2018年有所上升,尤其是中证500。

- 分红对期货合约价格存在明显影响,含分红价差较实际价差有所调整,体现分红导致的期货价格修正。

分红对三大指数期货的影响价差示意 [page::0][page::2][page::3]


| 合约 | 收盘价 | 分红点数 | 实际价差 | 含分红价差 |
|------------|---------|---------|---------|-----------|
| 上证50 IH1909 | 2901.00 | 0.27 | -16.38 | -16.11 |
| 沪深300 IF1909 | 3805.20 | 1.21 | -15.66 | -14.46 |
| 中证500 IC1909 | 4841.80 | 5.34 | -46.10 | -40.76 |
  • 各指数分红对期货价格价差影响明显,中证500影响最显著。

- 该价差数据旨在反映分红调整后期货理论价格更准确的定价基础。

未来分红对期货价格剩余影响趋势 [page::3][page::4]


  • 沪深300期货剩余分红影响逐渐递减,从1.2点下降至0.6点区间。

  • 中证500期货剩余分红影响从5.3点逐渐降至1点左右,呈明显衰减趋势。

- 剩余分红影响为税前数据,投资者需注意税后分红差异。

历史分红情况及指数股息率趋势 [page::5][page::6]


| 年份 | 上证50分红点数 | 沪深300分红点数 | 中证500分红点数 | 上证50股息率 | 沪深300股息率 | 中证500股息率 |
|--------|----------------|----------------|----------------|--------------|--------------|--------------|
| 2006年 | 26.89 | 28.46 | 14.33 | 3.38% | 3.08% | 1.67% |
| 2018年 | 73.51 | 78.69 | 63.56 | 2.57% | 1.95% | 1.02% |

  • 2006年以来三大指数分红点数稳步提升,股息率整体趋稳。

- 上证50股息率最高,中证500最低,但股票分红相对稳定,指数分红点数指标更稳定。

分红时间分布特点 [page::6][page::7]


  • 分红主要集中在每年的5-7月,年报分红占主导,中报分红占比极小。

- 此时间分布对期货合约定价及持仓策略具有指引意义。

2019年分红预测流程与方法论 [page::8][page::9]


  • 净利润预估采用年报、快报、预警、分析师预测等多数据源综合估算。

- 分红金额测算基于去年分红率假设及最新公司公告调整。
  • 分红对指数影响计算结合权重调整与最新市值估计。

- 合约分红影响按公告时间同步预测,考虑除权除息日。
  • 全流程确保分红对期货价格影响的合理估算。


股指期货理论定价模型(附录) [page::10]

  • 离散和连续红利模型均可解释分红对期货价格的修正机制。

- 实际期货定价=(现货价格-红利现值)×无风险利率调整。
  • 理论模型为实务操作和风险管理提供基础参数支持。


深度阅读

分红对期指的影响——全面深入分析报告解读



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1. 元数据与报告概览



报告标题:《分红对期指的影响 20190825》

作者及发布机构: 证券分析师朱剑涛(东方证券),联系人刘静涵。

发布日期: 2019年8月25日。

报告主题: 分析2019年中国主要股指成分股分红的最新情况及其对相关股指期货合约价格的影响,涵盖上证50、沪深300、中证500三个主流指数的分红数据跟踪、预测及影响测算。

核心论点: 基于最新已披露的年报及分红预案数据,报告通过合理模型预测2019年分红对三大指数期货合约的剩余影响,并指出分红对期货合约估值存在显著影响,尤其是5-7月分红高度集中期的合约。进一步警示分红预测存在市场环境变化导致偏差的风险。

简言之,报告意在提供详尽、科学的分红数据预测与期指的理论定价调整依据,为投资者提供更准确的期指定价参考。[page::0, 2]

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2. 报告结构的逐节深度解读



2.1 2019年分红最新预测结果(第2-3页)


  • 核心信息: 报告指出2019年指数成分股分红仍主要集中在5-7月,强调分红对涵盖此期间的期货合约有显著定价影响。截止8月25日,上证50、沪深300、中证500成分股分红执行程度分别达到大部分已公布和实施。

- 具体数据预测:
- 2019年9月合约分红点数:上证50为0.27点,沪深300为1.21点,中证500为5.34点。相比2018年,指数分红点数整体有所提升,尤其是中证500。
  • 含分红价差数据详见表格: 举例来说,上证50的IH1909合约收盘于2901点,分红点数贡献0.27点,其分红调整后价差由-16.38调整为-16.11,说明分红调整修正了期货价格与现货的价差。类似数据在沪深300和中证500也有体现,其中中证500分红点数更高,且分红调整前后价差变化显著。(详见第2、3页表格)

- 结论意义: 分红对期货价格的调节尤为显著,忽略分红因素会导致期货价格偏离理论价值,尤其对中证500影响较大。[page::2, 3]

2.2 历史分红情况回顾(第4-7页)


  • 时间趋势分析:

- 2006以来,三大指数分红点数逐年上涨,近两年趋稳。
- 横向比较,上证50股息率最高,沪深300次之,中证500最低。值得注意的是,股票分红更依赖公司政策相对稳定,而股息率受股价波动影响较大,因此分红点数更稳健。
  • 数据详情(2006-2018年):

- 2018年上证50分红点数约73.51点,股息率2.57%;沪深300为78.69点,1.95%;中证500为63.56点,1.02%。这反映出沪深300分红总价数较高但股息率相对低,说明其股价水平较高。
  • 图表分析:

- 图6展示了2006-2018年三个指数分红点数的逐年增长趋势,沪深300整体领先。
- 图8则显示对应的股息率走势。
- 图9分析了2018年分红月份分布,5-7月分布极为集中,确认报告对集中分红年月判断的准确性。中报分红较少,基本可忽略。
  • 结论意义: 长期分红呈上升或稳定态势,分红时间集中带来期指价格在对应月份的敏感度,需关注并提前布局。[page::4, 5, 6, 7]


2.3 预测2018分红的流程和方法(第8-9页)


  • 预测流程:

1. 预估成分股净利润,优先使用年报数据,快报、预警、三季报净利润TTM和分析师预测依次备选。
2. 计算股票税前分红总额,已公布预案则采用已公布数据,未公布分红预案但去年有分红则保持分红率不变,未分红则视为不分红。净利润负值视为0分红。
3. 计算分红对指数的影响,采用权重加权税后分红金额除以市值。权重通过最新月度数据调整,兼顾涨跌幅变化进行动态调整。
4. 预测分红对各期指合约影响值,依据除权除息日的已公布时间或历史时间推断,将交割日前分红加总求取影响点数。
  • 合理假设和流程图(图10)说明了从净利润信息汇总到最终期指影响的全流程,帮助读者理解整个预测原理。

- 核心逻辑: 以历史数据和当前部分信息为基础,构建合理预测模型,动态调整权重和时间估计,力求精确计算分红对指数期指的实际冲击。
  • 模型优点与限制: 该方法综合多种数据源并动态调整,增加预测准确性,但仍依赖假设和部分未公布信息,预测存在不确定性。

[page::8, 9]

2.4 风险提示(第10页)


  • 报告客观指出:

- 预测基于历史经验与假设,市场变化(如分红率突变)将造成预测偏差。
- 量化模型基于历史数据分析,未来可能失效。
- 极端市场环境可能剧烈冲击模型效果,导致亏损风险。
  • 体现了对模型局限性和应用风险的认知,提示投资者需动态关注市场及模型表现,切忌盲目依赖单一预测。

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2.5 附录:股指期货理论定价模型(第10页)


  • 报告介绍了两种股指期货理论定价模型原理:

1. 离散红利模型: 期货价格=(现货价格-红利现值)×无风险利率调整。具体计算红利现值时对每笔红利按时点折现。
2. 连续红利模型: 当红利分布密集且均匀时,将离散红利视连续分布,期货价格用现货价格乘以指数函数 $\mathrm{e}^{(\mathrm{r-d})(\mathrm{T-t})}$ 表示,其中r为无风险利率,d为红利率。
  • 该部分帮助读者理解为何分红会影响期货价格,具体体现理论基础和数学表达。

- 对于本报告中的分红点数修正,是建立在该理论模型框架之上的实际应用。
[page::10]

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3. 图表深度解读



3.1 期货合约含分红价差表(第0、2、3页)


  • 内容: 三大指数主要期货合约的收盘价、分红点数、实际价差及含分红价差。

- 解读:
- 中证500期货合约的分红点数最高(5.34),其价差调整前后变化最大,体现分红调整对期货价格修正作用明显。
- 上证50期货分红点数最低(0.27),对应调整影响较小。
- 含分红价差较实际价差普遍减少,说明分红因素是导致价差的关键因素之一。
  • 联系文本: 表格支撑了报告中“分红对期货价格有显著调整作用”的论点。

- 数据来源: 东方证券研究所 & Wind资讯。[page::0, 2, 3]

3.2 未来分红对期货价格剩余影响走势图(第3-4页)


  • 图4(沪深300期货分红影响):

- 三个不同交割合约(IF1909, IF1912, IF2003)未来剩余分红对价格的影响呈缓慢递减趋势。
- 9月前剩余影响约为1.2点,至合约到期前逐步降至0.6点附近。
  • 图5(中证500期货分红影响):

- 与沪深300相比,影响点数更大,起始约5.3点,逐步递减至1点左右。分红因素对中证500期货价格影响更显著。
  • 意义: 这些图示清晰反映分红冲击逐渐“兑现”过程,期货价格随除权时间推移调节分红价值,投资者可据此掌握分红影响时间价值。

[page::3,4]

3.3 历史分红点数与股息率趋势图(第6页)


  • 图6展示的是2006年至2018年三大指数的分红点数走势。

- 沪深300长期领先,三者趋势均为稳步上升或平稳。
  • 图8为相应的股息率变化图。

- 三者股息率呈阶段性波动,但整体范围在1%-3.5%之间。
- 上证50整体稳定且略高于其他两指数。
  • 图9展示2018年分红月份分布,集中在5-7月,尤其6月分红最为密集。

- 该集中趋势造成了期货价格在该区间对分红消息尤为敏感。
  • 关联文本论证: 该视图佐证了报告对分红时间及其对期货影响时点分布的分析。

[page::4, 6, 7]

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4. 估值分析



报告中关于期货合约价值的调整为核心估值内容,基于如下理论和方法展开:
  • 定价理论基点为无套利期货定价:

- 期货价格=(现货价格-预期红利现值)×未来无风险利率调整。
  • 分红点数的引入即为对红利现值的量化表现。

- 估值输入包括:
- 现货指数现值。
- 成分股预估分红总额及时间。
- 税后分红调整(尚需考虑税率差异)。
- 无风险利率。
- 最新权重及涨跌幅动态调整。
  • 方法的前提假设包括:

- 历史分红率稳定,除权时间参照往年。
- 市场无套利,信息充分反映预期。
  • 估值结果表现为分红点数调整后的价差,反映理论合理的期货与现货价差,供交易者参考。

- 该理论模型与量化预测紧密结合,为期货定价提供相对科学基础。[page::0, 8, 10]

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5. 风险因素评估



报告明确指出了影响分红预测准确性的若干风险:
  • 市场环境突变,分红率变动风险: 企业可能调整分红政策,导致实际分红与预测偏离。

- 模型适用风险: 量化模型基于历史数据,无法保证未来完全适用,尤其是极端或非典型市场波动。
  • 数据不完全的预测误差: 年报及预案信息尚未全部公布,通过预测手段填补空白存在一定不确定性。

- 税收因素影响实际分红收益,投资者应注意税前税后分红差异。
  • 缺少明确缓解策略,但提示投资者持续跟踪模型表现和市场信息更新,警惕极端市场风险。[page::0, 10]


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6. 批判性视角与细微差别


  • 模型基于历史稳定的分红政策与分红时间假设,这在某些年份或公司可能不成立,未来经营状况波动可能使得预测失准。

- 当前权重调整方法虽然采用了基于涨跌幅的动态估算,但月度数据频率可能无法完全反映短周期内的权重变动,存在一定的滞后风险。
  • 分红时间推断依赖于历史除权除息日期,若企业提前或延后除权,则可能对合约价格产生意外影响。

- 税收对现金分红的影响较为复杂,报告点明存在税前税后差别,但具体税率、税收政策变化未深入探讨。
  • 整体报告立场专业谨慎,未明显偏离客观数据说明,风险提示充分,逻辑自洽。[page::0, 8, 10]


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7. 结论性综合



本报告通过详实的数据采集、科学的预测模型和严谨的理论定价基础,深入剖析了2019年中国三个主要股指成分股的分红情况及其对股指期货定价的影响。总结如下:
  • 当前2019年分红集中期的成分股分红进程良好,绝大多数成分股已公布或实施,确保分红数据的可靠性。

- 预测模型显示3大指数指数期货合约中,分红点数呈稳步提升趋势,尤其中证500分红点数显著增加,预计将对相关期货价格带来较大调整。
  • 分红对期货合约的价差调整明显,有助于解释期货现货价格间的结构性差异。

- 历史数据显示,分红点数与股息率总体呈稳定上升态势,分红时间高度集中于5-7月,决定了期货合约在此期间对分红信息极为敏感。
  • 预测方法科学系统,结合多种数据来源和动态权重调整,提升预测的准确度和实用价值。

- 理论定价模型为分红影响定价提供坚实理论支撑,分红的折现和时间点作用机制清晰。
  • 风险方面,模型和预测依赖历史假设,市场波动及分红政策调整是主要潜在风险,需要投资者密切关注并谨慎操作。


图表数据充分支撑了分红对期货价格调整的必要性和量化幅度,提供了实务操作中的关键参考指标和时间窗口,强调了分红信息在期货定价中的核心作用。

综上,报告认定分红效应是期指价格构成的重要组成,合理预测与及时调整分红数据对期货交易策略制定至关重要。投资者通过深入理解本报告中的分红动态与调整模型,可以在不同交割合约中有效规避价格偏差风险,实现更精细化的市场配置和风险管理。 [page::0-10]

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图表示例引用:


  • 上证50期货含分红价差表(第0页)

- 沪深300期货未来分红影响走势图
  • 中证500期货未来分红影响走势图

- 指数历史分红点数图
  • 分红预测流程示意图


(所有图表均来自东方证券研究所及Wind资讯数据)

报告