Learning Quantitative Finance with R
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摘要
本书系统且全面地介绍了利用R语言进行量化金融分析的实践方法，涵盖R基础知识、统计模型、计量经济学与小波分析、时间序列建模、算法交易、机器学习交易、风险管理、优化及衍生品定价。通过丰富示例展示了概率分布、回归模型、因子分析、机器学习算法、风险度量与优化技术在金融领域的应用，辅以关键图表阐释计算原理和实现流程，为量化研究者和从业者提供强有力的工具和思路。[page::1][page::2][page::15][page::71][page::119][page::157][page::192][page::225][page::252][page::280][page::295]
