BLACK BOX ABSORPTION: LLMS UNDERMINING INNOVATIVE IDEAS
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摘要
本文提出“黑盒吸收”概念，揭示大型语言模型(LLM)在创新过程中的系统性风险，即平台通过高度不透明的内部机制，内化并泛化用户交互中贡献的创新性想法，导致创新经济中的信息与结构性不对称。论文定义了“创意单元”作为分析基本对象，并提出“创意安全”框架，涵盖控制、可追溯性和公平性三原则，详细解析了创意单元在法律许可、数据接收、审核、训练等生命周期环节中的风险，呼吁建立可验证且公平的治理机制保障原创者权益，促进创新可持续发展。[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7]
