2025年度开源量化系列路演安排[page::1][page::2]

• 系列会议涵盖指数增强、机器学习、高频因子、期指CTA、金股优选、REITs投资等多维度量化领域。

- 每周三至周六晚间举办直播讲解，专家团队进行主题分享和实战策略介绍。

• 主题涉及深度学习赋能风格轮动、多策略融合、因子协同、高频交易因子研究等热点。

金融工程团队背景及影响力[page::3]

• 团队负责人魏建榕博士，拥有复旦大学理论物理学博士学位和多年量化投资实证研究经验。

- 团队成员在国内外顶级期刊发表多篇论文，获得多项分析师奖项，具备强烈的原创能力和研究深度。

• 研究范围广泛覆盖量化策略、资产配置、基金研究及市场微观结构，注重实证和逻辑验证。

会议推广与历史回顾[page::3]

• 系列路演自2022年以来累计吸引超过45万人次收听，会议均支持回放，促进量化投资知识普及。

- 参会方式主要通过“进门财经”扫码参与，支持线上互动交流。

• 已连续推出多期包含热点量化策略及技术的深度研讨，持续引领行业前沿。

《开源量化之声·2025》年度系列会议报告详尽分析

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一、元数据与概览

报告标题与作者机构

本报告标题为《开源量化之声·2025》，由开源证券金融工程团队发布，发布时间为2025年10月27日，地点为上海。核心撰写与主持人为魏建榕，团队聚焦于量化投资与金融工程领域的深度研究。

报告主题与核心内容

本报告整体以“2025年开源量化专项研究及系列路演汇总”为主线，涵盖过去一年的量化策略前沿研究、市场行为分析、机器学习应用及因子挖掘等内容，是一个具有系统性、贯穿全年量化研究的报告综述。报告重点展示了团队17至19期及之前16期系统化研究的内容安排与议题，体现其在量化策略创新和实证研究的深度积累。

报告没有直接涉及具体个股评级或目标价，重点在于分享和传递量化研究的思路、方法与实战演绎，适合量化投资者及研究者关注和学习。报告旨在传达开源金融工程团队量化研究的原创性、系统性与实证验证能力，其逻辑清晰且面向应用。[page::0][page::1][page::2][page::3]

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二、逐章深度解读

2.1 开源量化2025系列路演概览

报告详细列出2025年度系列路演计划，含19期专题内容，从7月到11月按周依次展开。例如：

• 7月20日以“中证A500成分股复制及增强”为主题，聚焦指数增强技术。

- 7月27日讲解“深度学习赋能风格轮动与多策略融合”，探索机器学习在量化投资中的应用。

• 9月14日发布“行业轮动3.0”，强调范式创新和ETF轮动应用。

- 11月23日最后一期聚焦“商品择时及资产配置”，展示跨资产配置策略。

每一期由魏建榕与团队不同成员联合主持，体现团队多学科协作及研究深度，内容覆盖因子研究、资金行为、机构行为、机器学习与高频交易策略等多个前沿量化领域。整体逻辑呈现量化策略的多层次、多角度深度发展路径，也反映团队对市场微观结构和行为金融学的重视。[page::1][page::2]

2.2 团队介绍与资历背景

开源证券金融工程团队由多名资深量化研究员组成，团队负责人魏建榕具备物理学与金融学双重学科背景，拥有丰富的量化投资研发经验及国际学术发表记录。团员联动紧密，专注于原创量化策略研究，强调「原创、深度、讲逻辑、可验证」的研究哲学。

团队在实证行为金融学、市场微观结构领域取得多项原创成果，并连续多年荣获重要行业奖项（如2023年金麒麟菁英分析师第一名等），体现其研究成果在业内的认可度和影响力。该介绍提升了报告的权威性与可信度，标志着报告内容基于严谨的学术与实务经验。[page::3]

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三、图表与图片深度解读

3.1 团队合影图片（第1页）

该图展示了开源证券金融工程团队主要研究人员的整体形象，统一着装、严肃专业，体现强烈的团队凝聚力和专业风貌。作为视觉引导，加强受众对团队成员的认知，进一步增强报告的可靠性与亲切感。

3.2 系列专题议题时间表（第1-2页）

通过内容清晰的议题时间表，展现全年19期主题的系统安排及主持人分配，具体点明各期的研究技术主题，包括指数增强、机器学习、多策略融合、资金流分析、因子研究、行业轮动等。该表数据本身反映团队研究的宽度和深度，展示了结构化与阶段性的研究布局。此表同时为投资者、研究者提供了系统的课程安排规划。[page::1][page::2]

3.3 二维码（第2页）

报告提供两个二维码，分别指向“进门财经”平台及团队主要负责人的联系方式等数字渠道，方便受众后续跟踪学习及交流，体现数字化、互动性特点。

3.4 往期活动及系列路演回顾（第3页）

展示了过去几年的系列路演累计收听人数及期数，如2023年33期、2024年20期，总听众突破数十万人，反映团队在行业内具有极高的影响力及广泛的追随度。这一图表用以强化品牌影响力及研究成果的传播广度。

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四、估值分析

本报告并未涉及具体公司或资产的估值分析，因此缺少常见的DCF、PE、EV/EBITDA等估值方法论分析。其核心为量化策略的技术路线与研究成果展示，适合策略布局与研究交流，而非传统分析师的标的估值报告。

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五、风险因素评估

报告内容主要聚焦于研究与策略分享，未明确提出风险因素的章节，也未对潜在风险进行系统阐述。然而，基于量化研究领域一般认知，可推断潜在风险包括：

• 量化模型可能面临的市场环境变化导致失效风险；

- 机器学习模型过拟合与历史溢出风险；

• 高频因子和资金流模型依赖数据准确性与及时性；

- 行业轮动策略或受政策、经济周期影响较大。

上述风险虽未明列，但在执行与应用时仍需投资者注意。

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六、批判性视角与细微差别

• 缺乏深度数据和具体结果展示：报告更多呈现了系列活动安排和团队介绍，实际研究内容、策略效果、回测数据等未展示，减弱了报告的透明度和直观说服力。

- 风险提示不足：作为量化策略研究报告，缺少风险讨论可能令实际应用者忽视潜在模型失效概率。

• 方法论呈现较少：报告未详细说明量化方法、机器学习模型具体算法及参数，专业读者可能难以深入理解其技术创新点。

- 强烈品牌塑造意图：团队介绍展示了多项奖项和学术成就，整体风格偏向品牌形象塑造，体现主观积极，客观性需结合后续实证验证。

总体来看，报告更像是战略宣讲和系列活动总结，缺少传统研报的细节支撑与数据充实。

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七、结论性综合

《开源量化之声·2025》报告主要为开源证券金融工程团队2025年全年量化研究与路演系列的整体规划及团队介绍文件。报告通过详尽的年度议题安排，展现了团队在指数增强、机器学习、多因子模型、高频交易、资金流分析和资产配置等量化领域的广泛覆盖与深入探索，显著体现出其研究的系统性与秩序性。团队背景深厚，拥有丰富的学术积累和实证经验，荣誉加持进一步提升了研究权威性。

报告中展示的路演主题与时间安排表，提供了明确且细致的学习与研究路线图，对投资者和研究者有很好的指引价值。二维码及数字化推广手段，增强了后续的互动性与学习便捷度。此外，对往年的路演回顾和累计听众人数汇报，显现团队研究具有行业影响力和持续性。

然而，报告也缺乏对策略具体表现、风险因素、估值模型及技术细节的披露，使其更偏向于战略沟通而非实操报告。投资者需结合其他数据和实证结果，谨慎评估量化策略的应用效果和潜在风险。

综上，该报告主要功能为年度量化研究成果和路线的梳理展示，体现了开源金融工程团队的研究实力和行业地位，是量化领域极具参考价值的研究宣讲文档。[page::0][page::1][page::2][page::3]

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图表索引

• ：开源证券金融工程团队合影

- ：2025年度开源量化系列路演主题时间安排表（上半部分）

• ：2025年度开源量化系列路演主题时间安排表（下半部分）

- ：团队联系方式及致谢

• ：历年路演累计听众量与回顾

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以上为《开源量化之声·2025》报告的全面细致解析。

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