Advancing Exchange Rate Forecasting: Leveraging Machine Learning and AI for Enhanced Accuracy in Global Financial Markets
创建于 更新于
摘要
本研究利用2018至2023年USD/BDT汇率数据，打造LSTM深度学习模型，实现99.449%的高预测准确率和0.9858的RMSE，显著优于传统ARIMA模型。采用梯度提升分类器进行方向预测的实盘回测展示40.82%的盈利率但总体亏损，表明模型在风险管理上仍需优化。研究验证了数据的趋势性特征，提出结合情绪分析和实时经济指标等未来改进方向，为新兴市场外汇风险管理提供了有力工具 [page::0][page::3]
