Tabular Foundation Models and the Unity of Economic Behaviour
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摘要
本文提出“学习表征—系统效用—随机冲击”三层统一模型：冻结的TabFM从风险、时间、损失、估值与社会选择等异质任务中提取共同选择空间，再由一个跨领域随机效用函数进行价值排序。基于1000名参与者、26项多重价格表任务的实验显示，TabFM相较总体中位数将换行误差降低约17%，而决策者身份打乱后优势消失；在其表征上估计的共同效用指数保留了原模型约85%的误差改善，并能迁移预测未参与效用估计的领域，同时较好复现行为构念之间的相关结构。[page::2][page::3][page::15][page::16]
