Artificial Intelligence, Data and Competition
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摘要
本文以Q-learning仿真考察数据标记（market segmentation）如何通过多市场接触影响AI定价表现，发现AI可通过市场分配实现默契性抬价（market allocation），且细分市场越多总体的合谋程度反而下降；在非对称分割下，细分更多的一方会采用“诱饵-克制-剥削”策略教导对手抬价，但数据优势不必然带来利润优势，监管应关注数据选择阶段以防最坏消费者结果 [page::0][page::3][page::21][page::24]。
