The Agentic Regulator: Risks for AI in Finance and a Proposed Agent-based Framework for Governance
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摘要
本文指出生成式与具代理性的AI正以超过现有治理速度的方式进入金融体系，传统一次性、静态的模型风险管理（MRM）无法应对持续学习、代理交互与涌现行为等新风险，提出分层、模块化的“监管块”框架（自我监管、公司级治理、监管机构托管与独立审计）以实现实时可观测性、可控性与适应性，示例性地展示了对多代理交易中出现的“诱骗(spoofing)”行为的遏制与修复路径 [page::0].
