事件驱动系列专题报告—高送转预测(逻辑回归 vs 随机森林)
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摘要
本报告系统分析了高送转事件的投资逻辑及相关影响因子，利用逻辑回归和随机森林构建高送转预测模型，随机森林模型预测精度高于逻辑回归，准确率约70%。此外，报告还深入剖析了高送转“填权”行情的特征，结合前期行情、送转比例和年报业绩进行筛选，提出最新高送转填权组合参考，为事件驱动型选股提供量化依据和策略支持 [page::0][page::2][page::3][page::6][page::7][page::8][page::9][page::10]
