The Impact of Large Language Models on Open-Source Innovation: Evidence from GitHub Copilot
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摘要
本研究基于GitHub Copilot的自然实验，通过Python/R和Rust/Haskell语言对比，实证揭示了大型语言模型（LLMs）对开源协作创新的影响。结果表明，Copilot显著提升了开源项目贡献总量，增幅在37%到54%之间。但LLMs对迭代创新（维护类贡献）的促进效果明显强于对能力创新（新增功能贡献），且这一差异在高活跃度项目及模型升级后进一步扩大，指示随着上下文理解能力提升，创新重心更趋向于利用已有资产的持续改进[page::0][page::5][page::20][page::26][page::30]。
