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Biased Mean Quadrangle and Applications

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摘要

本文提出“偏置均值四边形”(Biased Mean Quadrangle, BMQ),以均值加偏置x为统计量,构造相应的超期望(superexpectation)风险与误差,建立了与分位回归、CVaR优化和OLS回归的若干等价关系,并给出可转化为线性规划/混合整数线性规划的可计算模型以便在回归、组合优化与稀疏选择中应用 [page::2][page::6][page::11][page::14][page::16][page::22].

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