Product Design Using a Generative Adversarial Network: Incorporating Consumer Preferences and External Data
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摘要
本报告提出一种半监督深度生成框架，结合消费者偏好和外部用户生成内容(UGC)数据，指导连续条件生成对抗网络（CcGAN）生成更受消费者欢迎的产品设计。该模型有效缓解了小型企业“冷启动”难题，通过整合内外部偏好信息，显著提升设计吸引力和多样性，验证于中国无人摄影连锁企业的照片模板设计应用，显示出其在捕捉异质消费者偏好及提升设计效率方面的突出优势 [page::0][page::2][page::4][page::29][page::34]
