Agentic AI and Occupational Displacement: A Multi-Regional Task Exposure Analysis of Emerging Labor Market Disruption
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摘要
本文提出了 Agentic Task Exposure (ATE) 指标，扩展 Acemoglu–Restrepo 任务替代-重置框架以衡量能端到端完成工作流的 agentic AI 对职业的置换风险，结合 O*NET 任务、AI 能力得分、工作流覆盖（COV）及区域 S 曲线采用率，得出在高采纳区域（SF Bay）至2030年约93.2%的被分析职业跨越中度风险阈值的结论，并识别出17类因 AI 产生的再就业/治理类新职业 [page::0][page::4][page::12]
