Enhancing literature review with LLM and NLP methods. Algorithmic trading case.
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摘要
本报告基于对1.36亿篇科研论文的筛选与自动化处理，通过关键词过滤、嵌入向量及BERTopic主题建模，系统分析了算法交易领域的研究趋势、资产类别、时间跨度及模型使用情况。利用ChatGPT等LLM对全文与摘要进行深度分析，揭示了机器学习方法的兴起、神经网络和强化学习的优势以及超参数优化的实际应用效果，验证了先进NLP技术在自动化文献综述中的巨大潜力 [page::0][page::1][page::6][page::9][page::13][page::14][page::18][page::19]。
