Impact by design: translating Lead times in flux into an R handbook with code
创建于 更新于
摘要
报告将“Lead times in flux”中的分布性度量与一个可运行的 R 包结合：用归一化 L1 距离 D 跟踪按月到达日的 lead-time 分布变动，并用公式将分布偏离和剩余 horizon 映射为 pickup 预测的相对误差上界；文中给出的数据 schema、可重现的模拟、决策模板与评估计划，实证（模拟）结果显示相邻月 D 多在 0.12–0.20 波动，且在 14 天 horizon 时 C_hist≈0.48 对应的风险界约 0.57，便于将风险指标直接并入运营决策 [page::0][page::3][page::6]
