Modeling ROI in Chronic Disease Management: A Simulation-Based Framework Integrating Patient Adherence and Policy Timing

创建于 2025-10-09T08:59:59.404736+08:00 更新于 2025-10-09T09:05:58.059922+08:00

摘要

本论文提出一种融合患者依从性与政策时机的连续时间仿真框架，用于评估慢性病管理中依从性提升干预的投资回报率（ROI）。研究发现早期且适应性干预显著提升ROI且降低长期医疗成本，结合MEPS和NHANES数据进行参数校准，量化了不同政策方案与患者异质性的影响，强调了行为改变与成本效率的非线性关系，为制定稳健且经济可行的慢病管理策略提供工具和理论支持 [page::0][page::3][page::10][page::16][page::18]。

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