A Dual-Process Perspective on Nudge Susceptibility in LLM-Based GUI Agents
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摘要
本文基于双加工理论，研究无推理与高推理配置下的LLM图形界面代理如何受到默认选项和社会影响两类数字助推的影响。基于六个模型、3,600个代理和21,600次模拟决策，研究发现两类助推均显著改变代理选择；高推理降低了默认助推的影响，却增强了社会影响助推，说明更多推理并未消除偏差，而是改变了外部影响发挥作用的路径。探索性结果进一步表明，这种调节效应与模型规模相关，研究因此将界面设计视为自主代理部署中的治理问题。[page::0][page::3][page::14][page::16][page::19][page::22]
